SwisensPoleno Accessori

SwisensPoleno Accessori

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SwisensSoftware:
uso intelligente dei Big Data

Un ecosistema che connette utente, sistemi di misura, dati e intelligenza artificiale. I componenti software consentono di analizzare i dati, valutare i risultati di misura, monitorare la rete di strumenti e applicare algoritmi di machine learning.

Le soluzioni integrano l’esperienza maturata nella gestione dei Big Data, nell’intelligenza artificiale e nei sistemi di misura in tempo reale, mantenendo al tempo stesso un approccio aperto ai dati, basato su tecnologie open source e sulla massima flessibilità per l’utente.

Software disponibili

Software basato su browser che consente di controllare i risultati delle misure e monitorare i componenti hardware dello SwisensEcosystem. Sia per sistemi singoli che per reti, permette analisi rapide e intuitive dei dati, dai parametri operativi alle serie temporali, e supporta l’uso autonomo del machine learning.

Vantaggi principali

🟢 Analisi di serie temporali e concentrazioni di particelle;

🟢 Valutazione di istogrammi per classi di particelle;

🟢 Monitoraggio dei parametri operativi e dello stato dei sistemi;

🟢 Accesso immediato ai dati, locale o remoto;

🟢 Interfaccia per machine learning e addestramento di modelli AI;

🟢 Open source e compatibile con standard GLP, per flessibilità e personalizzazione.

SwisensDataAnalyzer è un set di strumenti pensato per analizzare grandi quantità di dati provenienti dai sistemi di misura in tempo reale. Grazie all’ambiente Big Data, permette analisi avanzate e visualizzazioni dettagliate in un ambiente chiaro e indipendente dalla piattaforma, basato su Docker, Jupyter Notebook e moduli Python.

Vantaggi principali

🟢 Analisi riproducibile e piattaforma-indipendente grazie ai Docker Containers;

🟢 Accesso flessibile ai dati, da PC, database esterni o direttamente da SwisensPoleno;

🟢 Integrazione con SwisensDataExplorer per import/export rapido dei dati;

🟢 Basato su open source e compatibile con standard GLP, per massima flessibilità e personalizzazione.

SwisensDataAnalyzer rappresenta il portale per dati preziosi e una soluzione all’avanguardia per ricerca e sviluppo su aerosol, rendendo l’analisi dati rapida e intuitiva.

SwisensDataAnalyzer rappresenta il portale per dati preziosi e una soluzione all’avanguardia per ricerca e sviluppo su aerosol, rendendo l’analisi dati rapida e intuitiva.

SwisensAtomizer:
atomizza le particelle con facilità

SwisensAtomizer

SwisensAtomizer è un nebulizzatore compatto per campioni solidi e secchi, come pollini, polveri minerali e altri materiali particellari. Grazie a un processo di atomizzazione con piastra vibrante e flusso d’aria regolabile, genera concentrazioni di particelle stabili e riproducibili, ideali per campagne di misura, calibrazioni ed esperimenti di laboratorio.

Il design compatto e alimentato a batteria ne facilita il trasporto e l’utilizzo in diversi contesti. Integrato nello SwisensEcosystem, supporta applicazioni di pollen monitoring, bioaerosol monitoring e bioaerosol research.

Caratteristiche principali

🟢 Concentrazioni di particelle stabili e controllabili;

🟢 Preset configurati per diversi tipi di particelle;

🟢 Configurazione tramite interfaccia integrata e USB;

🟢 Batteria fino a 6 ore di autonomia;

🟢 Filtro HEPA e valigetta di trasporto opzionale.

SwisensAtomizer

SwisensServices:
oltre la misurazione degli aerosol

Per avviare rapidamente i sistemi di monitoraggio in tempo reale e garantirne un funzionamento affidabile nel tempo, SwisensService offre un pacchetto completo di servizi. Dalla formazione del personale alla gestione dei dati, fino all’aggiornamento e all’espansione autonoma degli algoritmi di identificazione, tutto è pensato per un utilizzo semplice ed efficiente dei sistemi.

Servizi disponibili

Software basato su browser che consente di controllare i risultati delle misure e monitorare i componenti hardware dello SwisensEcosystem. Sia per sistemi singoli che per reti, permette analisi rapide e intuitive dei dati, dai parametri operativi alle serie temporali, e supporta l’uso autonomo del machine learning.

Un percorso formativo pratico per imparare a utilizzare e gestire i sistemi di misura in tempo reale. Grazie a workshop immediatamente dopo l’installazione, potrai avviare rapidamente le campagne di monitoraggio e operare i sistemi in autonomia, incluse operazioni di manutenzione leggera e check-up.

Servizio pensato per garantire funzionamento affidabile e lungo termine dei sistemi. Include aggiornamenti software, manutenzione manuale e controlli annuali dell’hardware. La connettività dei sistemi permette anche manutenzione remota, riducendo tempi e costi e assicurando dati sempre precisi.

Servizio di hosting e gestione dei dati in tempo reale, con sincronizzazione sicura tra stazioni di monitoraggio, database e operatori. Offre accesso semplice ai dati, gestione personalizzata della rete di misura e integrazione con SwisensDataExplorer tramite REST API.

Centro di competenza per lo sviluppo continuo degli algoritmi di identificazione delle particelle. Grazie a workshop pratici e al principio del supervised machine learning, è possibile aggiornare e ampliare autonomamente le classi di particelle riconosciute dai sistemi, senza bisogno di esperienza pregressa.